9  Simulações de Monte Carlo

Tem como objetivo replicar artificialmente os dados de um modelo estatístico para estudar o comportamento de estatísticas e estimadores (ou qualquer procedimento estatístico)

9.1 Método

1. Defina o modelo estatístico: “Seja \((X_{1},\dots,X_{n})\)” a.a. de \(X\sim f_{\theta,}\theta \in \Theta\).
2. Escolha \(\theta_{0} \in \Theta\) e considere-o fixado daqui em diante.
3. Para \(n\) fixado, gere (\(x_{1}, x_{2},\dots,x_{n}\)) a amostra observada de \(X\sim f_{\theta_{0}}\)
4. Armazene a amostra observada
5. Repita 3. e 4. \(M=10000\) vezes (ou quantas vezes desejar, a depender do caso)